專家簡介

何成，華中科技大學電氣與電子工程學院副研究員，2018年獲得華中科技大學工學博士學位。IEEE計算智能協(xié)會智能健康系統(tǒng)工作組主席，IEEE CEC、IEEE SSCI等多個國際會議分會主席。主要研究方向為計算智能及其在電力系統(tǒng)中的應用。承擔國家自然科學基金委、工信部等項目5項，發(fā)表SCI期刊論文30余篇（27篇JCR-Q1論文），EI會議論文10余篇（1篇國際會議最佳論文）。

報告摘選

• 將計算智能引入電力系統(tǒng)測量大數(shù)據(jù)的深度挖掘，開發(fā)智能化新應用。計算智能在“新型電力系統(tǒng)”中的應用：1）復雜工況下的光伏最大功率點追蹤；2）電氣量非接觸式智能檢測；3）基于虛擬標準器的高壓互感器誤差狀態(tài)評估。
• 問題：長期運行的互感器易受溫濕度、外電場等多重因素影響，性能劣化甚至失準，影響電能貿(mào)易的公平公正，如何實現(xiàn)高壓電能計量系統(tǒng)精準高效的智能檢定亟待解決。
• 解決思路：1）構造一種類比于實物標準器的虛擬標準器，從而擺脫對實物標準器和停電的雙重依賴；2）虛擬標準器實現(xiàn)存在兩個難題：建模、求解，結合多種剛性與柔性約束，實現(xiàn)專家-數(shù)據(jù)驅(qū)動的虛擬標準器建模；3）傳統(tǒng)優(yōu)化方法難以快速獲得全局最優(yōu)可行解，基于問題重構的進化大規(guī)模多目標優(yōu)化算法，重構為低維問題實現(xiàn)快速求解；4）增強種群多樣性，保證算法穩(wěn)定獲得可行最優(yōu)解。