報告摘選

為適應以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)發(fā)展，從廣義用戶側(cè)出發(fā)，探索了分布式資源的互動博弈與靈活控制管理方法。由于用戶側(cè)資源的大規(guī)模分散性和不確定性特性，傳統(tǒng)基于模型的方法在計算響應方法存在不足和局限，本報告探討了機器學習方法在分布式儲能互動博弈與配電網(wǎng)分層運行管理領(lǐng)域的初步應用可行性。

• 考慮用戶側(cè)分布式儲能交互的售電公司智能化動態(tài)定價方法；
• 基于PRD-DDQN算法的并網(wǎng)型共享儲能系統(tǒng)的在線邊緣控制方法；
• 基于重構(gòu)級別智能快速識別的配電網(wǎng)分層運行管理方法；
• Multi-agent獨立、并行地應用于多個CESS代理；
• 群智算法在中低壓配電網(wǎng)、分散式資源協(xié)同控制中的應用。