專家簡介

王小君,北京交通大學電氣學院副院長，教授。分別于2001年、2008年在華北電力大學獲得學士和博士學位。2014年參與Bond計劃赴英國ALSTOM GRID LTD交流學習。

近5年來主持國家重點研發(fā)計劃課題1項，參與2項、主持1項國家自然科學基金以及多項國家電網(wǎng)公司科技項目。連續(xù)4年以核心人員主辦和承辦了IEEE國際會議，并擔任本地執(zhí)行委員會副主席與技術委員會委員；擔任2020 IEEE I&CPS Asia分會場主席。榮獲中國電工技術學會科技進步一等獎、日內瓦國際發(fā)明展銀獎以及北京市教育成果二等獎等多項殊榮。

目前的研究方向主要聚焦于人工智能技術在綜合能源系統(tǒng)和配電網(wǎng)領域的應用，并在該領域發(fā)表SCI/EI檢索論文40余篇。

報告摘編?

• 要實現(xiàn)雙碳目標,能源電力行業(yè)將承擔主力作用。而綜合能源系統(tǒng)作為能源系統(tǒng)的改革方向之一，在實現(xiàn)我國“雙碳”目標過程中將發(fā)揮重要作用。在一次能源和終端能源消耗之間存在多種能源互相轉化，多能源協(xié)同優(yōu)化是未來能源系統(tǒng)關鍵之一。
• 能源系統(tǒng)中往往包括冷熱電氣多種能源形式，電力系統(tǒng)、供熱系統(tǒng)、供氣系統(tǒng)等不同系統(tǒng)具有不同的運行特性。利用不同能源的特性，互補互濟，實現(xiàn)高效利用是我們的目標。在這些能源形式中，電力具有高效清潔，可調控能力強，往往作為綜合能源系統(tǒng)的核心。
• 在能源改革過程中，目前國內外已建成多個綜合能源系統(tǒng)示范工程。在實際工程的建設運行過程中，結合對綜合能源系統(tǒng)的理論研究，逐漸發(fā)現(xiàn)綜合能源系統(tǒng)相比于傳統(tǒng)配電網(wǎng)及微電網(wǎng)具備不同的運行特性，對運行優(yōu)化技術提出了新的挑戰(zhàn)。
• 新一代人工智能技術可以更好地擬合非線性關系，減少網(wǎng)絡參數(shù)的需求，實現(xiàn)快速求解。利用其強大的自主學習能力，以及與機理模型的有機結合，基于人工智能的綜合能源系統(tǒng)智能化成為現(xiàn)實。
• 隨著綜合能源利用技術的不斷發(fā)展與用戶用能需求的多元化，現(xiàn)有單一負荷預測方法難以反映多元負荷間的耦合特性，精確的多元負荷預測將成為綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調度和經(jīng)濟運行的首要前提。而人工智能技術的應用主要需要解決數(shù)據(jù)時序特性，多元負荷耦合性以及數(shù)據(jù)樣本不足的問題。
• 綜合能源系統(tǒng)精細化的物理優(yōu)化模型構建存在困難且難以求解。在運行優(yōu)化領域，我們認為人工智能技術在建立數(shù)據(jù)驅動模型，解決不確定性影響方面可以提供新的思路，同時如何提高人工智能模型收斂性以及提高數(shù)據(jù)模型與實際模型的一致性方面也有新的方法。
• 多能源市場交易中參與主體眾多、多能源耦合關系密切，不同主體的利益訴求不盡相同。尋求多主體利益均衡策略，實現(xiàn)不完全信息最優(yōu)決策，有效引導群智進化方向是應對能源市場交易問題的新思考。
• 數(shù)字孿生技術利用傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實、人工智能等數(shù)字技術對真實世界中物理實體和智能實體對象的特征、行為、形成過程和性能等進行描述和建模，是實現(xiàn)能源互聯(lián)實時感知、運行優(yōu)化及自主進化的理想途徑之一。