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    王洪智，男，出生于1974年5月。1996年本科畢業(yè)于大連交通大學機車車輛系，2015年獲得大連交通大學計算機技術(shù)碩士學位?，F(xiàn)任大連交通大學網(wǎng)絡信息中心高級工程師。

    研究方向：信息技術(shù)、下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、機器學習、模式識別、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和網(wǎng)絡安全。

    審稿和委員：現(xiàn)任中國電工技術(shù)學會高級會員，多次擔任學術(shù)期刊和國際會議的審稿專家和技術(shù)委員會委員，累計評審中英文論文15篇。

    論文情況：近年來發(fā)表學術(shù)論文12篇（其中EI檢索4篇，核心期刊3篇），授權(quán)軟件著作權(quán)1項，申報發(fā)明專利2項。

    科研工作：

   （1）針對網(wǎng)絡流量預測領(lǐng)域的現(xiàn)狀和存在的問題，提出了一種基于多類支持向量機（Multi-class SVM）的網(wǎng)絡流量預測方法。通過建立多分類SVM網(wǎng)絡流量預測模型，對網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)編碼，并對數(shù)據(jù)模型進行訓練，在預測階段通過數(shù)據(jù)解碼將多分類支持向量機的輸出數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為實際的網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)，并輸出預測結(jié)果。實際應用結(jié)果表明，與單支持向量機（SVM）方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法相比，該方法的最小平方誤差（MSE）大大降低。 通過這種方法，可以有效降低網(wǎng)絡流量預測誤差，提高網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)預測的準確性。這是多分類支持向量機（Multi-class SVM）首次應用于網(wǎng)絡流量預測，得到了專家同行的高度評價及論文引用，并被媒體宣傳報道，對于互聯(lián)網(wǎng)的進一步完善和發(fā)展起到了推動作用。

  （2）自主開發(fā)了“基于SNMP協(xié)議的網(wǎng)絡設備監(jiān)控系統(tǒng)”。該系統(tǒng)依托Eclipse集成開發(fā)環(huán)境、Tomcat應用程序環(huán)境、MySQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),使用Java語言進行代碼編程。系統(tǒng)基于SNMP網(wǎng)絡協(xié)議,集成了網(wǎng)絡訪問、網(wǎng)絡設置、數(shù)據(jù)恢復、安全防御、設備監(jiān)視、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)備份、狀態(tài)監(jiān)控、系統(tǒng)設置等模塊。系統(tǒng)實現(xiàn)了網(wǎng)絡設備在線管理、網(wǎng)絡故障自動報警、網(wǎng)絡設備實時流量分析、網(wǎng)絡設備添加和刪除、設備管理全程可視化以及網(wǎng)絡配置文件自動備份等功能。該系統(tǒng)已經(jīng)在實際網(wǎng)絡環(huán)境應用了5年,負責管理100余臺網(wǎng)絡設備,服務20,000多名用戶,取得了滿意的效果,并于2019年獲得軟件版權(quán)專利授權(quán)。同時,該系統(tǒng)也為網(wǎng)絡設備管理提供了新的思路,軟件適應能力較強,可同樣應用于其他類似單位和部門的網(wǎng)絡管理工作,可以大幅提高網(wǎng)絡管理效率。

  （3）開創(chuàng)性的提出了一種新的PCA特征選擇算法用于流量特征識別，并首次把這種方法和改進Hadamard矩陣和ECOC-SVM算法相結(jié)合，用于數(shù)據(jù)分類，提高了分類精度。該方法得到了日本J.C. System公司科研同行的采用，取得了較好效果。

  （4）把機器學習算法和大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，對大學生學習行為進行定量分析，定量的分析出影響學習效果的各方面因素，為教師改進教學方法、提高教學效果提供精準的分析數(shù)據(jù)。